大数据时代，如何应对疯狂泛滥的数据造假？
数据造假，最为典型的就是微博大V和微信公众号的上次软件故障，造成了很多日均流量上万的自媒体，一夜之间阅读量只有可怜的数百个。
这里提供的数据，是真实有效的，完全是前后两天的阅读数据对比。其中一些还真是知名的自媒体。而对于直播的网红来说，这种刷单现象也就更加严重了。
如何对这一现象进行管理，我个人觉得是平台的主要责任，对于刷单的行为，从技术上面来说，还是比较容易识别的。一经发现，则进行严厉处罚，甚至封号。就如今日百科对这种现象的处罚力度之大，在一定程度上起到了有效遏制的作用。
当然，国家以及政府层面对这方面，也可以加大监管力度，协同各个方面共同维护营造良好的网络环境。
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