文本转换器的在线转换方法(python如何识别图片中的文本)
在日常生活中，我们经常需要用到图片，我们都知道，图片的种类挺多的，在这里不一一列举。
我们今天要完成就是一个图片转换器外加图片识别程序，废话不多说，直接就是淦！
1.文字识别技术
2.图片转换器
一、文字识别技术
首先介绍文字识别技术，就是读取图片之后然后把图片中的文字提取出来。
1.打开百度开放平台
进去之后咱们选择文字识别，可以看出，语音合成和图片识别的参数不一样，所以不要搞混了，不过他们用的Python模块是一样的，这个可以放心使用。
谈到文字识别，大致可分为本地文件文字识别和网络文件文字识别，识别率还算挺高的，他的用法与语音合成有很多相似之处，当然也有很多不同，例如：
from aip import AipOcr''' 你的 APPID AK SK '''APP_ID = '你的 App ID'API_KEY = '你的 Api Key'SECRET_KEY = '你的 Secret Key'client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)首先是使用的模块不同，其次参数也不同，可以看出来第一步配置就是这么简单。
然后我们需要对本地文件进行一个识别，例如：
可以看出来，这些就是识别后图片上的内容，识别效果很好，非常完美。
文字识别——请求参数详情
参数名称
是否必选
类型
可选值范围
默认值
说明
image
是
string
图像数据，base64编码，要求base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式
url
是
string
图片完整URL，URL长度不超过1024字节，URL对应的图片base64编码后大小不超过4M，最短边至少15px，最长边最大4096px,支持jpg/png/bmp格式，当image字段存在时url字段失效
language_type
否
string
CHN_ENG ENG POR FRE GER ITA SPA RUS JAP KOR
CHN_ENG
识别语言类型，默认为CHN_ENG。可选值包括：- CHN_ENG：中英文混合；- ENG：英文；- POR：葡萄牙语；- FRE：法语；- GER：德语；- ITA：意大利语；- SPA：西班牙语；- RUS：俄语；- JAP：日语；- KOR：韩语；
detect_direction
否
string
true false
false
是否检测图像朝向，默认不检测，即：false。朝向是指输入图像是正常方向、逆时针旋转90/180/270度。可选值包括: - true：检测朝向；- false：不检测朝向。
detect_language
否
string
true false
false
是否检测语言，默认不检测。当前支持（中文、英语、日语、韩语）
probability
否
string
true false
是否返回识别结果中每一行的置信度
文字识别——返回数据参数详情
字段
必选
类型
说明
direction
否
number
图像方向，当detect_direction=true时存在。- -1:未定义， - 0:正向， - 1: 逆时针90度， - 2:逆时针180度， - 3:逆时针270度
log_id
是
number
唯一的log id，用于问题定位
words_result_num
是
number
识别结果数，表示words_result的元素个数
words_result
是
array
定位和识别结果数组
+words
否
string
识别结果字符串
probability
否
object
行置信度信息；如果输入参数 probability = true 则输出
+average
否
number
行置信度平均值
+variance
否
number
行置信度方差
+min
否
number
行置信度最小值
可以看出这个API还是相当不错了，下面我们聊一下图片格式转换器，
二、图片格式转换器
图片格式转换器，顾名思义就是将图片格式互相转换，很多人为了方便都是直接改后缀名，殊不知那样图盘的原始样式会受到影响，也许图片会打开后从产生错误的画面。下面我们就来做一个类似的案例。
1.先安装图片处理模块 pillow ，安装方法 ：
pip install pillow2.导入pillow
from PIL import Image3.判断文件是否可以打开
from PIL import Imagedef isbad(path): bad = True try: Image.open(path).verify() #判断图片是否损坏 except: bad= False return bad4.转换文件格式
def translate(path): if isbad(path): try: str = path.rsplit('.', 1) output_path = str[0] + '.png' #输出文件名称 im = Image.open(path) im.save(output_path) #保存目标文件 return True except: return False else: return False这样我们就得到了一张完整的可用的png图片了，代码如图：
本项目用于平时上传文件识别图片所用，效果还是蛮不错的，希望大家喜欢。
总结以上是真正的电脑专家为你收集整理的文本转换器的在线转换方法(python如何识别图片中的文本)的全部内容，希望文章能够帮你解决所遇到的问题。
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