数字中国如何建成数据要素是核心引擎

如果要问这段时间的顶流热词是什么？“数字中国”当之无愧。

随着第六届数字中国建设峰会的圆满落幕，海内外上千客商参会，15万人次零距离感受数字中国脉动，数字中国再次成为沸议焦点，这场面向全球的“肌肉秀”迎来了满堂喝彩。

2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，同比名义增长10.3%，稳居世界第二，占GDP比重提升至41.5%――第六届数字峰会开幕式上发布的《数字中国发展报告（2022年）》中，一组数据直观点题2022年我国数字经济最新进展。

数字中国如何建成？数据要素是核心引擎

今年3月份《数字中国建设整体布局规划》（以下简称：规划）出台，首次对我国数字中国建设提出了宏观规划。

《规划》明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局，即夯实数字基础设施和数据资源体系“两大基础”，推进数字技术与经济、政治、文化、社会、生态文明建设“五位一体”深度融合，强化数字技术创新体系和数字安全屏障“两大能力”，优化数字化发展国内国际“两个环境”。

将这宏大的蓝图叙事聚焦，我们会发现最根本的着力点在于：“数据要素是数字中国深入发展的核心引擎，引擎够“硬”，经济才能“狂飙”。”这一观点也成为了第六届数字峰会的高频输出。

工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛表示：“我们将重点开展三方面工作：一是推进数字基础设施建设；二是持续激发数据资源供给能力；三是大力培育数据应用产业生态。”

中国科学院院士梅宏认为，“数据是数字时代的基础性资源和关键生产要素，发挥着倍增效应、叠加效应，能够赋值、赋能社会经济发展全过程，驱动社会经济数字化转型、网络化重构和智能化提升。要探索、研发、打造以数据为中心的新型计算技术体系的技术路径和模式，完善从数据本身到数据完整价值链的组织支撑体系，促进技术分享和创新突破；探索健全数据产业生态健康发展之策，以产业数字化转型和新型数据应用场景开发为牵引，做优做强做大数据价值链、供应链和产业链。

无论是推进数字基础设施还是培育数据应用产业，亦或是打造新型技术路径和模式，一个基本共识是数据资源的有效供给是第一步，在数字中国建设的大课题下，数据位居C位。

梅宏还提出了数据资源体系构建路径图，“数据资源体系构建的基本目标分为4个阶段，要循序渐进展开。第一阶段，是构建权责清晰、普惠共赢、可信流通的数据资源体系；第二阶段，是促进数据资源化、资产化、资本化，提升数据赋能作用，释放数据要素价值；第三阶段，是培育以数据为关键要素的可持续发展的技术体系和产业生态；最后，是支撑国内统一大市场构建和数字中国建设，服务国内国际双循环的新格局。”

的确，数据流通是数据资源体系构建的关键，应邀与会的锘崴科技创始人王爽教授也持同样观点，他认为数据的价值在流通中得到释放，而可信和权责清晰正是打通数据流通链的先决条件，王爽表示：“数据相较于劳动力、资本、土地等传统生产要素，其价值的实现在于高效流通使用和赋能实体经济。孤立的数据本身没有价值，只有在数据不断地流通、聚合、加工之后，其价值才能产生乘数效应。而培育数据要素的目标是各市场主体间高效有序自由流通，这也是数字中国大厦落成必须夯实的地基。”

数字技术是“利器”，隐私计算工业级落地再进阶

如果说数据是“1”，今天的数字中国如何从“1到∞”？

“没有数字技术创新这个源头，数字时代这棵大树，即使千尺之高，也不会根深叶茂。”中国工程院院士吴建平表示。

“要构筑自立自强的数字技术创新体系，必须确立企业科技创新主体地位，发挥科技型骨干企业引领支撑作用，推动创新链产业链人才链深度融合”中国工程院院士陈左宁同样表示。

“我们需要增强数字技术供给，激活发展动力。”第十四届全国政协常委、经济委员会委员，工业和信息化部副部长徐晓兰说，要进一步打好数字领域关键核心技术攻坚战，开辟新领域新赛道。

事实上，从打通数字基础设施大动脉，到畅通数据资源大循环，再到构筑自立自强的数字技术创新体系，数字中国的第一关卡和实现要领仍是加速数据共享和流通。而随着数字中国的到来，海量数据(603138)的产生与流转成为常态的背景下，隐私问题又会成为达摩克利斯之剑，“5G/6G时代通信主体是机器，机器间的攻防对抗具有理性，要从机器角度分析网络空间对抗行为，保障复杂系统数据隐私，海量移动互联网数据具有差异化隐私需求，亟须解决海量数据安全难题”，中国工程院院士张平不无担忧道。

这也是为什么近年来关于隐私计算技术的讨论越来越多，可以说，在深谋布局的数字产业集群和数字技术攻关清单里，隐私计算已经是必不可缺。

值得关注的是，在今年数字中国建设峰会最佳成果遴选中，锘崴科技的医疗隐私计算平台赫然在列。

获此殊荣的锘崴科技创始人、董事长王爽在接受央视网数智频道专访中也表示：“数据的价值在流通中得到释放，而隐私计算解决的就是数据流通中的安全问题。传统数据处理模式下，存在数据不可控、数据被滥用、转卖或者隐私泄露的风险，因此数据所有方往往不敢开放，数据价值也就无法得到释放。采用隐私计算技术，可以实现数据可用不可见，各数据源的数据可以在本地参与多方合作，只贡献数据价值，以此消除潜在的数据泄露风险，推进数据价值流转。具体来说，我们团队首创的安全联邦学习技术包含普通联邦学习、多方安全计算、同态加密以及可信计算环境等底层技术，构成了锘崴信?隐私保护计算平台的隐私保护计算能力。我们利用隐私计算技术，提供‘数据安全的技术基座’，帮助各行业实现数据安全合规和数据价值挖掘的平衡。”

另外，在本次数字峰会期间，也有各式隐私计算产品竞逐亮相，隐私计算厂商不约而同的升级迭代，贴合场景需求，隐私计算工业级能力再进阶。比如锘崴科技的“医疗隐私计算平台”“金融隐私计算平台”全新迭代发布。

锘崴科技创始人、CEO郑灏表示：“金融业具备丰富的数据基础、庞大的业务需求、领先的数据要素流通探索实践经验。随着我国金融行业数字化转型全面加速，隐私保护数据合规要求日渐完善，数据价值要素挖掘需求也日益高涨，双重驱动下，隐私计算技术作为保障数据融合使用过程中数据隐私安全的有效技术手段，成为金融数据流通领域的主要探索方向。”

随着隐私计算商业化落地不断深入，不同场景对技术实现所提出的要求变得越来越高，而这一次面向不同场景环境的隐私计算产品化能力的全方位升级和定制，足以说明中国的隐私计算企业已经具备了相当的自主自研的工业级能力。

“在数字中国建设的大背景下，我们不断革新技术方案，兼顾保护与发展、平衡效率与风险，满足数字经济时代多样化场景的需求，为数据要素的合规、高效利用提供有力支撑。”王爽表示，本次迭代升级将进一步提升隐私计算解决方案的易用性；未来，将持续探索隐私计算与多种技术的融合发展，研发出更优的产品和解决方案。

隐私计算+，成数字中国标配

脱离数据安全谈数字经济的发展是虚妄的，而数据不能高效流通的数字中国是僵死的。

隐私计算应运而生，也应运而盛，这个“运”伴随着数字中国的崛起和浩荡征途，隐私计算的技术突破和产业发展，也正在改变、重塑互联网和数字中国的未来史。

尽管从行业发展成熟度来看，国内隐私计算市场刚刚开始启动，一切都正在尝试和探索当中。

但有一点可以确定，隐私计算+，正成为数字中国标配。

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