5月27日,“两院”院士齐聚2023数博会“位置服务人工智能”高端对话,分享科技成果,交流应用经验,共同探讨精度位置服务在智能驾驶、智慧出行当中的科技发展机遇和美好前景。
测绘遥感能为智能驾驶做什么?中国科学院、中国工程院院士李德仁在主旨演讲中提到,相对于普通电子地图而言,高精地图坐标精度更高,含有的道路交通信息元素更丰富和细致,高精地图就如自动驾驶的大脑,即使外部环境比较差,也能保障自动驾驶不被干扰。因此高精地图可以弥补传感器的性能不足;具备先验信息,可以感知前进方向情况;了解交通规则并进行路径规划等。而测绘遥感能为智能驾驶提供基于人工智能的全天时、全天候感知传感器,亚米级室内外、地上地下连续导航定位,高精导航地图,车联网上的城市实景影像等。
从通讯网络的角度看,中国科学院院士尹浩认为,2030年以后会进入6G万物智联时代,未来移动通信网络要实现从服务于人,人与物,到支撑智能体高效连接的跃迁。对于智慧交通无人驾驶,6G网络将利用通信信号,实现对目标的检测、定位、识别成像等感知功能,无线通信系统将利用感知功能获取周边环境信息,智能精确的分配通信资源,挖掘潜在通信能力,增强用户体验。而基于无线信号构建的传感网络与激光雷达和摄像机的综合使用,可获全天候高传感分辨率和检测概率,进一步提高车辆行驶的安全性。
他希望,产学研各界能够共同携手,加快面向6G的通感算融合网络构架及关键技术研究,推动6G通感算融合网络走向成熟与商用。
中国工程院院士刘先林认为,手机AR将是新型地理信息产品面向大众和消费者提供服务最重要的手段,对于自动驾驶,应把安全摆在第一位,提高冗余度,把图像、多线激光、超声波防碰撞、倒车雷达、毫米波等传感器都尽可能用到这上面来。
在地面道路交通拥堵普遍存在的情况下,人工智能如何发展?中国工程院院士陈军说,低空经济是未来的发展趋势,时空信息将大有作为。他说,城市空中交通是在城市低空空域内,主要利用垂直起降或短距起降航空器及相关系统设施,实现载人、载货空中运输的活动。高质量发展和数字化发展均需要时空信息的支撑,以实景三维等时空信息支撑数字化发展,赋能高质量发展,是时代潮流。
谈到贵州在时空数据应用与位置服务方面的发展情况,他说,近年来贵州抓住重要发展机遇,在许多项目上表现非常好,成绩斐然。未来,发展机遇大于挑战,他看好贵州,在支撑数字化发展和赋能高质量发展上作出更大贡献。
记者 龙银圆