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查准率和查全率公式如下:
查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)x100%。
查全率=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)x100%。
查全率与查准率是信息检索领域内的概念,二者是反映检索效果的重要指标。根据查准率和查全率可绘制系统的PR曲线,可根据曲线判断系统的优劣。
查全率和查准率之间具有互逆的关系,一个IR 系统可以在它们之间进行折中。在极端情况下,一个将文档集合中所有文档返回为结果集合的系统有100 %的查全率,但是查准率却很低。
另一方面,如果一个系统只能返回唯一的文档,会有很低的查全率,但却可能有100 %的查准率。通常,以查全率和查准率为指标来测定IR系统的有效性时,总是假定查全率为一个适当的值,然后按查准率的高低来衡量系统的有效性。
改变检索项、减少限制条件,都可以提高查全率。
查准率(精度)是衡量某一检索系统的信号噪声比的一种指标,即检出的相关文献量与检出的文献总量的百分比。普遍表示为:查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)x100%。使用专指性较强的检索语言(如上位类、上位主题词)能提高查准率,但查全率下降。
查全率(召回率),是衡量某一检索系统从文献集合中检出相关文献成功度的一项指标,即检出的相关文献量与检索系统中相关文献总量的百分比。普遍表示为:查全率=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)x100%。使用泛指性较强的检索语言(如上位类、上位主题词)能提高查全率,但查准率下降。
查准率是指检索出的符合课题需要的文献,这句话是错误的。
影响查准率的因素如下:
影响查准率的因素主要有:索引词不能准确描述文献主题和检索要求;组配规则不严密;选词及词间关系不正确;标弓过于详尽;组配错误;检索时所用检索词(或检索式)专指度不够,检索面宽于检索要求;检索系统不具备逻辑“非”功能和反馈功能;检索式中允许容纳的词数量有限;截词部位不当,检索式中使用逻辑“或” 不当等等。
实际上,影响检索效果的因素是非常复杂的。根据国外有关专家所做的实验表明,查全率与查准率是呈反比关系的。要想做到查全,势必会要对检索范围和限制逐步放宽,则结果是会把很多不相关的文献也带进来,影响了查准率。
企图使查全率和查准率都同时提高,不是很容易的。强调一方面,忽视另一方面,也是不妥当的。应当根据具体课题的要求,合理调节查全率和查准率,保证检索效果。
查准率(Precision)(精度)是衡量某一检索系统的信号噪声比的一种指标,即检出的相关文献与检出的全部文献的百分比。普遍表示为:查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)x100%。
查准率的局限性
查准率的局限性主要表现在:如果检索结果是题录式而非全文式,由于题录的内容简单,用户很难判断检索到的信息是否与课题密切相关,必须找到该题录的全文,能正确判断出该信息是否符合检索课题的需要;同时,查准率中所讲的相关信息也具有“假设” 的局限性。
实验证明,在查全率和查准率之间存在着相反的相互依赖关系:如果提高输出的查全率,就会降低其查准率;反之亦然。
查全率和查准率怎么算如下:
查准率(Precision ratio,简称为P),是指检出的相关文献数占检出文献总数的百分比。查准率反映检索准确性,其补数就是误检率。查全率(Recall ratio,简称为R),是指检出的相关文献数占系统中相关文献总数的百分比。查全率反映检索全面性,其补数就是漏检率。
查全率=(检索出的相关信息量/系统中的相关信息总量)*100%。查准率=(检索出的相关信息量/检索出的信息总量)*100%。利用这两个量化指标,也可以对信息检索系统的性能水平进行评价。要评价信息检索系统的性能水平,就必须在一个检索系统中进行多次检索。
每进行一次检索,都计算其查准率和查全率,并以此作为坐标值,在平面坐标图上标示出来。通过大量的检索,就可以得到检索系统的性能曲线。
实验证明,在查全率和查准率之间存在着相反的相互依赖关系--如果提高输出的查全率,就会降低其查准率,反之亦然。对查全率和查准率之间的关系理解,如果提高了查全率,也就说明中间的阴影部分变大了同时系统中的相关文献总量应该不变。但准确率提高跟检出的总数相关,实际是要想查到更多相关的,那么检出的不相干也更多,即图中浅蓝色部分也变大,导致准确率变低。
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