世界巨头高调押宝中国创业者 亚马逊云科技只当生成式AI“卖水人”

　　每经记者 王紫薇    每经编辑 刘雪梅    

　　这或许是近期关于AIGC最为激情的一场演说。

　　“今天我们正身处一个历史的洪流，一个巨变的十字路口。生成式AI让人工智能技术完全破圈，带来了机器学习被大规模采用的历史转折点。它正在掀起新一轮的科技革命，为人类带来前所未有的颠覆性、革命性和史诗级的影响，远超出我们今天的想象。这场革命波及的范围、深度和广度，可能只有互联网的爆发能与之相比。这也意味着一个巨大的历史机遇。”

　　6月27日，亚马逊全球副总裁、亚马逊云科技大中华区执行董事张文翊在亚马逊中国峰会的开场，给予了生成式AI极高的评价，并在随后的发言中围绕着亚马逊云科技能在生成式AI即将到来的时代做些什么，进行了深入阐释。

　　生成式AI萌芽不久，但亚马逊云科技不想错过这个“新生儿”带来的任何可能性。在会上，亚马逊云科技再次提及最新发布的Amazon Bedrock服务，可以帮助降低企业训练大模型的门槛。

　　这与腾讯云发布的maas平台，以及28号火山引擎发布的火山方舟类似。不过，亚马逊云科技还有one more thing：将联合28家投资、产业机构，共同推出“亚马逊云科技创业加速器”。

　　《每日经济新闻》记者了解到，首期加速器扶持的企业聚焦在了AI领域的初创企业。亚马逊云科技表示，将帮助这些企业在生成式AI、企业服务软件、电商解决方案、智能汽车解决方案多个赛道找准业务场景，快速上线产品，并加速全球业务部署。而亚马逊云科技则在资源、技术、业务以及企业文化与创新机制4个方面，为初创企业提供全方位支持。

　　金沙江创投、高榕资本、真格基金、GGV纪源资本、启明创投、深圳天使母基金、上海临港创投、梅花创投、五源资本、香港数码港管理有限公司等明星资本的合伙人/总经理代表悉数到场，为这个创业加速器“站台”。

　　生成式AI尚处“超级前期”的阶段，亚马逊云科技选择进入这片创业热土。

　　这样的热情基于对生成式AI将带来颠覆性创新的预判以及亚马逊云科技自身的基因。《每日经济新闻》记者了解到，亚马逊云科技中国团队中，四分之一有创投机构背景，三分之一拥有初创企业创始人或联合创始人的经历。

　　接受《每日经济新闻》记者采访时，亚马逊云科技大中华区战略业务发展部总经理顾凡表示，大模型会在B端和C端跑出“一些形态”。他认为，会出现一些新的内嵌式应用，在B端帮助客户解决最后3公里的问题，而在C端，也一定会出现一个应用“爆款”。

　　生成式AI：游戏规则改变者

　　在当天两个多小时的发言中，张文翊主要强调了三点。

　　一是，生成式AI将重塑每一个行业，改变各行各业的“游戏规则”；二是，无论是出海的中国企业，还是在中国长期植根的跨国公司，面向全球发展仍然是企业在未来求变求发展的一个重要因素，比如，中国制造业企业出海过程中，智能新硬件以及品牌打造是未来的发展方向，亚马逊云科技同时认为，to B企业服务软件将成为国内出海企业新的增长点；三是，鼓励企业上云，降本增效、加强安全合规以及加速绿色转型。

　　生成式AI将改变行业游戏规则，成了浓墨重彩的环节。

　　张文翊举例表示，目前市场体感比较明显的就是AI绘图，游戏行业受益明显。亚马逊云科技的一位游戏客户在使用生成式AI进行绘画之后，可以将原先需要2-3个月甚至更长的前期策划工作节省超过20%的时间。

　　Market.us发布的《Generative AI Gaming Market》调查报告显示，生成式AI在全球游戏市场的规模将以23.3%的复合年增长率加速，到2032年将带来71亿美元的增量收入。

　　亚马逊云科技方面预计，生成式AI将在制造业、生命医学等多个领域带动“游戏规则的修改”。

　　对此，亚马逊云科技发布了两个新应用，一是Amazon Bedrock平台，目的之一是给客户降低训练大模型的门槛，帮助企业训练自己的模型。与大多数MaaS平台一样，在发布Amazon Bedrock的过程中，亚马逊强调了将保证客户的数据安全和隐私。此外，亚马逊云科技也发布了Amazon CodeWhisperer，这个产品可以编写大部分通用代码，帮助程序员降本增效。

　　除此之外，亚马逊云科技发布了“亚马逊云科技创业加速器”。亚马逊云科技方面表示，该项目将从全球创投网络资源对接、前沿技术深度赋能、全球业务拓展、以及通过亚马逊云科技数字创新项目助力初创企业构建创新文化和创新机制4个方面，为初创企业提供全方位的支持。

　　亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛在会后采访中表示，此次发布的加速器项目是亚马逊云科技全球加速器中的一员，其时长为3个月，从今天到7月底进行公开招募。首期亚马逊云科技创业加速器将以“AI赋能行业变革”为主题，帮助来自生成式AI、企业服务软件/SaaS、电商解决方案、智能汽车行业解决方案等赛道的25家中国初创企业发掘机会。

　　为什么是现在？为什么是中国？为什么是初创？

　　亚马逊云科技大中华区初创生态及投资业务发展总监胡瑛告诉《每日经济新闻》记者，亚马逊云科技在中国支持创业者其实已经超过五年，在全球范围内支持创业者有十年以上。

　　“带来的成果是，目前世界前1000强的独角兽里，超过83%都成长在亚马逊云科技上。”他说。此次在大中华区推出加速器，是亚马逊云科技酝酿很久的产物。至于为什么是这个时间点推出，胡瑛表示：“天时、地利、人和。”

　　“一方面我们认为自身已经积累到充足的资源、内容去赋能创业者。一方面是，生成式AI的出现，要求创业者速度更快、涉猎行业面以及视野更广、对行业理解更深。面对这样的要求，我们认为用加速器这种形式，能够将我们过去已经在做的事情浓缩展现，厚积薄发。”胡瑛说。

　　为什么押注中国生成式AI领域的初创公司，亚马逊大中华区战略业务发展部总经理顾凡对《每日经济新闻》直言不讳：

　　第一，这些初创公司走在了行业变化的前端。掌握初创公司的动态，等于把握到了行业发展的脉搏。

　　顾凡告诉《每日经济新闻》记者，他认为，未来在To C和To B领域的生成式AI内嵌式应用都会有所发展。

　　“在To B领域，一定会有一些创业公司跟我们一起，帮助企业解决最后3公里的问题。而在To C领域，也一定会出现爆款应用。对于亚马逊云科技来说，我们需要先识别，谁是有机会成功的创业者。”顾凡说。

　　“亚马逊云科技愿意投入技术资源，帮助我们筛选之后的初创公司拉投资，打磨产品，介绍客户，推广。这些企业的成功，也就是亚马逊云科技的成功，这是双赢的游戏。”顾凡表示。

　　顾凡所在的这个中国团队，四分之一有创投机构背景，三分之一拥有初创企业创始人或联合创始人的经历，这让团队与创业者能无障碍对话，也了解投资逻辑与初创企业的需求。

　　第二点原因在于，当一个新技术被市场拥抱，大规模创业开始之后，新技术一定会对云计算本身提出新要求。而这些新的要求，诞生于不断前进的“先锋军”的反馈中。

　　“新的需求出现是必然的。”顾凡说。

　　“今天大家只是看到市场对GPU的极大需求，但真正往前发展之后，我认为数据才是掣肘生成式AI在C端和B端创新的点。那再往后呢？亚马逊云科技作为一家科技公司，我们希望了解客户最新的需求。”顾凡说。

　　他告诉记者，亚马逊云科技需要客户在使用、改造基础模型的过程中不断发现、反馈，这样的需求让初创“先锋”们成为新需求发现的重要渠道。

　　“初创能够带给我们在业务增长里面一些纸面‘数字’背后看不到的一些东西。”顾凡告诉《每日经济新闻》。

　　大厂狂热入局，会有“百模大战”吗？

　　以自身的优势资源介入这次大模型创业热潮的，不仅仅是亚马逊云科技。

　　今年3月16日，百度董事长兼CEO李彦宏提出MaaS将会改变云计算的游戏规则，MaaS（Model as a Service）一词被热议。

　　在今年5月底召开的2023中关村论坛人工智能大模型发展论坛上，阿里云智能集团CTO周靖人发言也提及MaaS，并表示以模型为中心的开发范式（MaaS）已成为行业标准，未来应用开发的整个链路都会基于这一理念之上来完成。

　　6月19日，腾讯云首次公布腾讯云行业大模型研发进展以及自己的MaaS平台。在公布这个平台之前，据报道，6月初，国内通用大模型初创企业MiniMax完成了超2.5亿美元新一轮融资，其中有腾讯有关联的实体参与，参投资金或为4000万美元。

　　本月28日，火山引擎发布火山方舟，宣布以MaaS平台的形式帮助国内企业孵化适合自身的模型。

　　不仅是技术大厂，已经从美团退休的王慧文也“肉身入局”，成立“光年之外”，向行业人才发出了召集令。

　　行业人士也告诉记者，亚马逊云科技能集齐一众明星投资、产业机构，一部分原因在于其中国团队的资源优势，另一部分原因也在于这些机构的自身需求。

　　在国内一级市场，大模型的投资被媒体形容为“冷饭热吃”，创业者都想一股脑冲进去分羹，而VC普遍看得多，投得少，原因在于“投入资金高、风险高，而不确定因素太多”。所以对于投资机构来说，与亚马逊云科技这样的科研合作，也算是降低风险的好选择。

　　无论是投资机构、技术大厂、还是创业者，“狂热入局”背后，都是笃定大模型赛道一定会跑出“一些形态”。顾凡对此给出了三个预判。

　　首先，做大模型的企业不会一家独大，并且也不太会有“百模大战”的可能，因为做基础模型需要门槛，“在基础模型的领域最终还是只会有少数几个赢家。”

　　第二个趋势是，无论是To C还是To B，内嵌生成式AI能力的应用才是王道。“我们在沟通中发现，To B的客户最关心的是（如何）把通用问题留给技术模型，他们想要解决自己的问题或者行业的问题。”顾凡说。

　　第三个趋势是工具链的需求爆发。“我们跟客户聊AI，最后得出来的结论经常是先做数据相关的项目。从数据的清洗、存储、处理，再到形成一个定制化的模型，模型的蒸馏、性能调优中都充斥着大量的客户所需的更容易的解决方案，而是否能打造一些工具链让客户更容易，这些就是创业者的机会。”

　　无论如何，生成式AI带来的新疆域大门正在徐徐打开，想吃螃蟹的先锋们开始组团探险。

　　封面图片来源：每经记者 张韵 摄