神经网络的基础

神经网络的基础
计算能力和数据量指数水平的增长,为深度神经网络创造了完美的发展条件。仅使用NumPy这一基架建立一个深度神经网络,通过应用于图像分类问题来实现,利用训练后的模型对图像分类(无猫或无猫)进行预测测试,并将这些预测与图像的实际分类标签进行比较之后。这是因为在训练向量中使用了49152个值。...