R语言贝叶斯Metropolis-Hastings Gibbs采样器估计变点指数分布分析泊松过程
我们的主要目标是使用 Gibbs 采样器在给定来自该分布的 n 个观测样本的情况下估计参数 λ、α 和 k。Gibbs 采样器是 Metropolis-Hastings 采样器的一个特例，通常在目标是多元分布时使用。从结果中，我们可以得出结论，使用 R 中的 Gibbs 采样器获得的具有变点的指数分...
指数分布期望方差是怎么证明的
首先知道EX=1/aDX=1/a^2指数函数概率密度函数：f=a*e^，x0，其中a0为常数。f=0，其他有连续行随机变量的期望有E==∫|x|*fdx，则E==∫|x|*fdx，，因为负无穷到0时函数值为0.EX)==∫x*fdx==∫ax*e^(-ax)dx=-|=1/a而E(X^2)==∫x^...