大数据究竟是什么?大数据有哪些技术呢?

就以问答百科为例说说大数据的故事。以下说的数字都不是真实的,都是我的假设。比如每天都有1亿的用户在问答百科上回答问题或者阅读问答。每天产生的内容假设平均有1000万的用户每天回答一个问题。一个问题平均有1000的字, 平均一个汉字占2个字节byte,三张图片, 平均一帐图片300KB。那么一天的数据...

计算机领域有哪些优秀的博客?

优秀的技术博客,里面不仅仅包含着干货,更重要的是我们可以学习一些牛人的经验以及思路。例如实时监控、生产调度、数据融合、漏洞扫描、安全端口监控、搜索引擎优化、运营维护、前端感官等等。当然这些事情不可能由一个人完成。言归正传,那么计算机领域有哪些优秀的博客?我在这里整理了各IT公司的技术团队的博客。各位...

军事网络行动的未来发展及其对平民造成伤害风险的影响

因此,相关的发展强调了这样的必要性:在各国政府采取行动之前,必须彻底考虑网络行动可能对平民造成伤害的风险。“红十字国际委员会关于避免武装冲突中的军事网络行动对平民造成伤害的报告”,在承认这一问题的复杂性方面迈出了一大步,该报告指出:促进进一步发展和解释防止军事网络行动中对平民造成伤害的规范和法律规则...

带你进一步了解ai写作免费网站有哪些

在广告媒体行业,创意和文字的力量是无法比拟的。但是,当需要生成大量有吸引力、个性化的内容时,AI创作工具的价值就会显现出来。这些工具基于机器学习和自然语言处理技术,理解大量的数据。可以进行分析,并根据特定需求生成个性化文本。它们可用于任何类型的文本生成,包括广告脚本、社交媒体帖子、电子邮件营销和新闻...

深度学习基础知识(二)--卷积形式汇总

深度学习基础知识(二)--卷积形式汇总
在之前的文章中,我们对基础卷积应该已经有了一定的理解。 深度理解卷积--使用numpy实现卷积 https://cloud.tencent.com/developer/article/1781616 深度使用卷积--使用tensorflow实现卷积 https://cloud.tence...

密码学在联邦学习中的应用

密码学在联邦学习中的应用
组队学习密码学第二期密码学在联邦学习中的应用,密码学作为计算机科学中一个非常重要的领域,将利用多个参与者的数据集合作训练模型。如果联邦学习和密码学结合起来,联邦学习和密码学的结合就会在各个领域得到广泛的应用。联邦学习可以用来在金融领域训练机器学习模型,联邦学习可以用来在医疗领域训练机器学习模型,同时...

【DL论文精读笔记】Object Detection in 20 Y ears: A Survey目标检测综述

【DL论文精读笔记】Object Detection in 20 Y ears: A Survey目标检测综述
包括目标检测历史上的里程碑检测器、数据集、衡量指标、基本搭建模块、加速技术。还引入了一些重要的目标检测应用。目标检测是计算机图像任务的基础。目标检测又被分为通用目标检测和特殊场景下的目标检测,通用目标检测指的是采用统一的框架去检测不同类别的物体。而特殊场景目标检测就比如行人检测、人脸检测、文本检测:...

基于Sklearn机器学习代码实战

X_train = np.sort(np.random.rand(n_samples)):y_train = (true_fun(X_train) + np.random.randn(n_samples) * 0.05).reshape(n_samples:y_train) # 训练模型:因为X_...

机器学习模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 和 投资回报率

机器学习模型评价指标之ROC 曲线、 ROC 的 AUC 和 投资回报率
机器学习模型评价指标之混淆矩阵:机器学习模型评价指标之Accuracy、Precision、Recall、F-Score、P-R Curve、AUC、AP 和 mAP。所以对整体样本是否均衡并不敏感,这样就避免了样本不平衡的问题,都没有考虑 真负(TN)样本的影响,我们不知道 假正(FP)和真负(T...

数据结构严为民C语言版(数据处理是百度大脑的核心技术吗?)

目前我们将服务百度内部核心业务多年的Hadoop服务BMR(BaiduMapReduce)、大规模机器学习服务BML(Baidu MachineLearning)等正式对外开放。接下来我就跟大家分享一下BMR和BML为代表的百度大数据分析和挖掘平台演进历程以及在该领域的最新思考。//cloud.ba...

自然语言处理的过去、现在与未来

自然语言处理的过去、现在与未来
它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,要求研制的NLP系统能处理大规模的真实文本,对系统并不要求能对自然语言文本进行深层的理解。含有丰富的信息(如包含词的搭配信息)的计算机可用词典对NLP的重要性是很明显的...

科学家开发出用于环境研究的人工智能工具

工程师、环境规划师、科学家在洪水和泥石流等危险项目的调查中很大程度上都依赖于详细的地形图。无论是传统的地形图还是目前的数据均不能告诉我们关于地形的一切信息以及地形如何随时间而发生的变化。该项研究旨在研发一种能够自动识别地形的特征、特点的方法。所积累数据知识有利于确定识别其它山体滑坡的风险;新的工具和...

什么是AI智能?

什么是AI智能?
AI是人工智能的简称,一句话来理解就是机器人赋予了一颗“人类的大脑”。AI就是人工智能,英文缩写为AI,AI就包含智能的含义,问题可纠正为“什么是AI?”AI的另一个表现方面就是搜索系统,拥有对大数据的智能分析,让你觉得你在使用的搜索系统在以后越来越懂你,这其中的学习能力就是属于AI。AI智能能做些...

我们仍处于AI普及的早期阶段: 麦肯锡专访李开复

我们仍处于AI普及的早期阶段: 麦肯锡专访李开复
人工智能(AI)应用正在各行各业迅速普及。从全球来看,多数企业都将运用人工智能技术;根据《2021麦肯锡全球人工智能调研报告》(2021 McKinsey Global Survey on AI),56%的受访企业表示,至少在一项职能中应用了人工智能,高于2020年的50%。麦肯锡研究显示,到203...

百度 CTO 王海峰:新一代人工智能技术发展离不开深度学习框架“软”基础

人工智能、大数据、云计算等数字技术快速发展 ,推动数字经济高速增长,并与实体经济加速融合。作为市场主体,我国高科技企业如何增强自主创新的能力?近日,百度首席技术官王海峰做客人民网《人民会客厅》视频访谈时表示,现阶段我国数字经济蓬勃发展,已经成为经济社会转型升级、迈向高质量发展的关键一环。随着深度学习...