基于Sklearn机器学习代码实战
X_train = np.sort(np.random.rand(n_samples))：y_train = (true_fun(X_train) + np.random.randn(n_samples) * 0.05).reshape(n_samples：y_train) # 训练模型：因为X_...
人工智能需要测试吗，如果需要，如何测试？
答案是：需要的。与传统测试相对，后者测试对象、方法、策略存在较大差异。由传统的对被测对象的实际结果与明确的期望结果验证，转向了基于测试集数据设计的算法模型指标验证及结果分析。随着人工智能的快速发展与应用，如OCR识别、推荐算法、目标检测算法等等。算法测试也逐渐进入到软件测试行业的视野之中，传统的功能...