企业该如何应用数据挖掘提高企业竞争力？
1）产品深度支持新产品设计：对于竞争激烈的互联网企业，好的产品就是企业的生命。随着信息化的发展，如何能够设计出一个用户满意的产品，一经不再完全凭借个人的直觉和行业经验，更多的还是需要数据挖掘和分析的支持，例如产品的结构设计，产品如何定价，以及该产品适用人群分析等等。
旧产品优化：每一产品都有其生命周期，一个过去很好的产品现在可能已经过时了，所以对于老产品的效果分析与挖掘是必不可少的，怎样正确的对当前产品的效果做出客观评价，同时对产品将来的发展趋势作出准确的预测都需要数据挖掘技术的支持。
2）客户深度认识 服务客户：俗话说知己知彼，百战不殆，电子商务对于用户来讲提供的也是一种服务，如何能够让用户对我们的服务认可，首先就需要对客户有所了解，这样我们才能够有针对性地为客户提供服务。
例如客户细分，流失客户挖掘等等都是通过数据挖掘的技术使我们对客户能有一个更深入的了解。 客户风险控制：对客户深度认识除了能够为客户更好的服务以外，还可以控制由客户带来的风险，尤其是互联网这样一个特殊的行业，欺诈等现象时有发生，影响非常严重，可是少量的异常客户隐藏在海量的客户当中，有了数据挖掘技术的支持，就可以对客户有更深度的认识，就可以把异常客户区分出来，并对异常客户进行监控，从而对客户可能带来的风险进行控制。
3）精确化营销与服务精确化营销与服务是基于客户深度认识的基础上，针对于不同的客户采用不同的营销策略和服务策略，提高营销的成功率和服务效果。要做到精确化单靠人工去完成本非常大，或者说根本无法实现，数据挖掘技术可以精确的发现用户的需求并且挖掘出最合适的产品与营销服务策略，销售与客服人员可以通过数据挖掘结果的数据支持，自动化的实现精确化的营销与服务。
例如现在大型网站都非常流行的个性化推荐服务，以及客户维系挽留系统，都是数据挖掘技术在精确化营销与服务的应用。
4）精细化推广与市场培养精确化推广：网络推广是电子商务网站得到迅猛发展的重要手段之一，网络推广最大的难题就是推广成本与推广效果的平衡问题，如何能够在有限的推广成本前提下取得最好的推广效果？数据挖掘技术可以通过公司内部以往推广的一些历史数据挖掘出最有效的推广方式，提供辅助精确化推广的决策支持。
精确化市场培养：市场是公司赖以生存的外部环境，数据挖掘技术能够对目前市场情况作出准确评估，并对市场将来的可能的变化趋势作出预测，使决策层根据市场分析结果作出正确的市场决策，抓住市场机会，规避市场风险。