一行log日志,竟引发了P1级的线上事故!

目录

一、线上事故回顾

二、情景还原

三、源码分析

1、JavaBeanSerizlier序列化原理

2、序列化流程图

四、示例代码

五、代码规范

六、三个频率高的序列化的情况

一、线上事故回顾

前段时间同事新增了一个特别简单的功能,晚上上线前review代码时想到公司拼搏进取的价值观临时他加一行 log 日志,觉得就一行简单的日志基本上没啥问题,结果刚上完线后一堆报警,赶紧回滚了代码,找到问题删除了添加日志的代码,重新上线完毕。

二、情景还原

1)定义了一个 CountryDTO

public class CountryDTO {

private String country;

public void setCountry(String country) {

this.country = country;

public String getCountry {

return this.country;

public Boolean isChinaName {

return this.country.equals("中国");

2)定义测试类 FastJonTest

public class FastJonTest {

@Test

public void testSerialize {

CountryDTO countryDTO = new CountryDTO;

String str = JSON.toJSONString(countryDTO);

System.out.println(str);

运行时报空指针错误:

空指针

通过报错信息可以看出来是序列化的过程中执行了isChinaName方法,这时候this.country变量为空,那么问题来了:

序列化为什么会执行isChinaName呢?

引申一下,序列化过程中会执行那些方法呢?

三、源码分析

通过 debug 观察调用链路的堆栈信息

一行log日志,竟引发了P1级的线上事故!

一行log日志,竟引发了P1级的线上事故!

调用链中的ASMSerializer_1_CountryDTO.write是FastJson使用asm技术动态生成了一个类ASMSerializer_1_CountryDTO。

asm技术其中一项使用场景就是通过到动态生成类用来代替java反射,从而避免重复执行时的反射开销。

1、JavaBeanSerizlier序列化原理

通过下图看出序列化的过程中,主要是调用JavaBeanSerializer类的write方法。

ObjectSerializer实现类JavaBeanSerializer

而JavaBeanSerializer主要是通过getObjectWriter方法获取,通过对getObjectWriter执行过程的调试,找到比较关键的com.alibaba.fastjson.serializer.SerializeConfig#createJavaBeanSerializer方法,进而找到 com.alibaba.fastjson.util.TypeUtils#computeGetters

public static ListFieldInfo computeGetters(Class? clazz, //

JSONType jsonType, //

MapString,String aliasMap, //

MapString,Field fieldCacheMap, //

boolean sorted, //

PropertyNamingStrategy propertyNamingStrategy //

//省略部分代码....

Method[] methods = clazz.getMethods;

for(Method method : methods){

//省略部分代码...

if(method.getReturnType.equals(Void.TYPE)){

continue;

if(method.getParameterTypes.length != 0){

continue;

//省略部分代码...

JSONField annotation = TypeUtils.getAnnotation(method, JSONField.class);

//省略部分代码...

if(annotation != null){

if(!annotation.serialize){

continue;

if(annotation.name.length != 0){

//省略部分代码...

if(methodName.startsWith("get")){

//省略部分代码...

if(methodName.startsWith("is")){

//省略部分代码...

从代码中大致分为三种情况:

@JSONField(.serialize = false, name = "xxx")注解

getXxx : get开头的方法

isXxx:is开头的方法

2、序列化流程图

一行log日志,竟引发了P1级的线上事故!

序列化流程图

四、示例代码

* case1: @JSONField(serialize = false)

* case2: getXxx返回值为void

* case3: isXxx返回值不等于布尔类型

* case4: @JSONType(ignores = "xxx")

@JSONType(ignores = "otherName")

public class CountryDTO {

private String country;

public void setCountry(String country) {

this.country = country;

public String getCountry {

return this.country;

public static void queryCountryList {

System.out.println("queryCountryList执行!!");

public Boolean isChinaName {

System.out.println("isChinaName执行!!");

return true;

public String getEnglishName {

System.out.println("getEnglishName执行!!");

return "lucy";

public String getOtherName {

System.out.println("getOtherName执行!!");

return "lucy";

* case1: @JSONField(serialize = false)

@JSONField(serialize = false)

public String getEnglishName2 {

System.out.println("getEnglishName2执行!!");

return "lucy";

* case2: getXxx返回值为void

public void getEnglishName3 {

System.out.println("getEnglishName3执行!!");

* case3: isXxx返回值不等于布尔类型

public String isChinaName2 {

System.out.println("isChinaName2执行!!");

return "isChinaName2";

运行结果为:

isChinaName执行!!

getEnglishName执行!!

{"chinaName":true,"englishName":"lucy"}

五、代码规范

可以看出来序列化的规则还是很多的,比如有时需要关注返回值,有时需要关注参数个数,有时需要关注@JSONType注解,有时需要关注@JSONField注解;当一个事物的判别方式有多种的时候,由于团队人员掌握知识点的程度不一样,这个方差很容易导致代码问题,所以尽量有一种推荐方案。

这里推荐使用@JSONField(serialize = false)来显式的标注方法不参与序列化,下面是使用@JSONField注解后的代码,是不是一眼就能看出来哪些方法不需要参与序列化了。

public class CountryDTO {

private String country;

public void setCountry(String country) {

this.country = country;

public String getCountry {

return this.country;

@JSONField(serialize = false)

public static void queryCountryList {

System.out.println("queryCountryList执行!!");

public Boolean isChinaName {

System.out.println("isChinaName执行!!");

return true;

public String getEnglishName {

System.out.println("getEnglishName执行!!");

return "lucy";

@JSONField(serialize = false)

public String getOtherName {

System.out.println("getOtherName执行!!");

return "lucy";

@JSONField(serialize = false)

public String getEnglishName2 {

System.out.println("getEnglishName2执行!!");

return "lucy";

@JSONField(serialize = false)

public void getEnglishName3 {

System.out.println("getEnglishName3执行!!");

@JSONField(serialize = false)

public String isChinaName2 {

System.out.println("isChinaName2执行!!");

return "isChinaName2";

六、三个频率高的序列化的情况

三个频率高的序列化的情况

以上流程基本遵循,发现问题 -- 原理分析 -- 解决问题 -- 升华(编程规范)。

围绕业务上:解决问题 - 如何选择一种好的额解决方案 - 好的解决方式如何扩展 n 个系统应用;

围绕技术上:解决单个问题,顺着单个问题掌握这条线上的原理。

但其实这段代码我并不满意,原因是和 FastJson 依赖太高了。我想要的效果是,不依赖任何特定的 JSON 序列化框架。当我需要替换掉它的时候,随时可以替换掉。

并且在写代码时,不要过于依赖日志。打日志只需要打紧要且关键的信息即可,不要什么日志都打,我曾见过一个系统,一个小时,把 128G 磁盘跑满的管理系统。几乎没啥并发,但几乎每个请求都输出几 M 的日志。

关于@JSONField和@JSONType等特性注解,后面我会在团队内规范并给出新的解耦方案,把它们移除掉。

作者丨老鹰汤

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