理解矩阵分块和矩阵乘法
block matrix:分块矩阵;
线性组合(linear combination) ⇔ 矩阵乘法(matrix multiplication);
矩阵和向量相乘,自然容易立即;
矩阵和矩阵相乘,则要分块进行理解;
1. 矩阵乘法(matrix multiplication)
单位矩阵是正定矩阵,
zTIz=zTz=∥z∥2
2. 从矩阵分块到矩阵乘法
考虑一个矩阵 A∈Rn×n,试证明,
AAT=∑i=1naiaTi
注意:
ai,i=1,…,n 是矩阵的各个列向量;
一个列向量乘以一个行向量,得一个矩阵,秩为 1 的矩阵;
对 A 按列分块,A=[a1,a2,…,an],如此处理便可得证;
你可能想看: