线性代数:矩阵相似和对角化

线性代数:矩阵相似和对角化

线性代数:矩阵相似和对角化

矩阵相似和对角化

1、

矩阵相似的定义:设 A,B 为 n 阶方阵,若有可逆矩阵 P 使 P-1AP=B,则称 A 与 B 相似,记作A~B .

相似矩阵有相同的特征值.如图所示。

线性代数:矩阵相似和对角化

2、相似矩阵的推论如图。

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3、

矩阵对角化定理:n 阶矩阵A和与对角矩阵相似(即 A 能对角化)的充分必要条件是 A 有 n 个线性无关的特征向量。

矩阵对角化推论:如果 n 阶矩阵 A 的 n 个特征值互不相等,则 A 与对角矩阵相似。

矩阵对角化例题如图。

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4、

性质1:(实)对称矩阵的特征值为实数。

性质1证明。如图所示。

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5、性质2如图所示。

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6、对称矩阵对角化步骤如下图。

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7、相似矩阵的定理。

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8、例题:证明矩阵不能对角化。

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9、矩阵可相似对角化的条件。

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10、矩阵相似对角化的方法步骤。

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11、步骤4如图。

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12、几点说明如图。

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13、例题:试将矩阵相似对角化。

线性代数:矩阵相似和对角化

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