论文实证vif流程进行梳理+数据+全流程视频讲解
本人将论文实证的整个流程进行了梳理，使用的计量软件为stata，每个过程都有案例+数据+代码+全流程视频进行配套讲解，代码和数据都是精简化的y x展示，并且配套所有有关论文实证模型的相关资料，资料非常非常详细且通俗易懂，大家只要将变量改为自己的变量进行套用即可，我们保证大家看了这份资料后能够完全掌握论文实证并且能够轻而易举的用到自己的论文写作上。( f1 @2 T' y `* F7 g" z# _" ^; @
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此资料不仅有理论解析+案例+数据+代码，我们还为此录制了1个半小时的论文实证的操作视频，原因在于有些同学属于初学者，全部的论文实证是一个比较系统复杂的方法，只拥有代码或者数据在使用过程中可能会出现报错情况，自己无法解决只能到处询问，甚至部分同学的代码和数据都是从别的地方摘取而来，并不能运用到论文写作中，也不能确保这些代码是否为规范。为了展示资料准确性和学术的严谨性，我们论文实证的操作过程进行了录制讲解，这和数据和代码全方便的配套，并且我们还配备理论支撑，360度全方位解读论文实证，全部使用视频讲解方式会使大家更容易接受和学习，这将大大提高同学们的学习效率！. A9 _, T; V5 ^) B
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我们展示的代码具有900多条，讲述视频为1个半小时，这是全部的实证方法及论文实证的方方面面，内容做的非常规范，大家即使发表顶刊也可以根据自己需求进行摘取运用！
资料的主要内容有：
1、stata安装包及详细安装教程, u+ t, r+ u' G( k3 l
2、安装命令大全：论文实证全部配套的安装命令、外部命令（放到指定文件夹即可使用，永久无需安装）! p W" `5 y) U+ A' y1 u: w
3、数据导入：全部视频+案例+数据+代码
（1）电子表格excel导入6 }* ?% J. Z1 J
（2）dta格式（stata能直接打开的格式）数据导入- B2 [ |6 b$ ~) |4 l
4、数据处理：全部视频+案例+数据+代码
（1）表头处理
（2）转换成数值型数据字符串解决方法
（3）常用的变量处理命令7 n% Z$ T% F8 @0 G
（4）两种方式winsor和winsor2缩尾处理、特殊值处理% E2 J" s7 D! c! S
5、描述性统计：全部视频+案例+数据+代码" Y x7 M1 j. p1 w; x3 ` [ B/ ^
（1）tabstat命令8 @* v% R! f% y. U, I4 a
（2）输出描述性统计结果到excel
6、实证前相关检验：全部视频+案例+数据+代码; r# H" V7 N! S |+ ] Q8 T
（1）相关性检验，pwcorr_a命令及结果输出到word
(2) 多重共线性检验，VIF检验
（3）单变量分析，对x变量按行业-年度中位数进行分组，可以做异质性，顶刊常见 M* I9 k! @9 p. |. ^1 e; C8 X
（4）组间样本均值差异检验8 l3 n( k: h0 m8 K6 b, u
7、基本回归：全部视频+案例+数据+代码# c2 B1 K, J T
（1）设置面板数据格式
（2）ols最小二乘法模型解析及相关操作
（3）面板数据的固定效应和随机效应
（4）豪斯曼检验6 d8 T$ ^5 @9 q. l
（5）logit 与 probit
8、中介效应：全部视频+案例+数据+代码 q% o. s4 J6 Y
（1）第一种方法检验中介效应（回归模型法，也叫逐步回归法）
（2）第二种方法检验中介效应是否存在（Sobel-Goodman检验）. @- ]! k6 h7 E7 l3 [, W
（3）第三种方法检验中介效应是否存在（Bootstrap检验）" U4 i1 `. `* u
9、调节效应：全部视频+案例+数据+代码 | k' h H( w; Y3 }
（1）去中心化- P5 u" y3 ]* b) ]7 B* ]
（2）两种调节效应的使用方法5 k! E' O; A6 ~5 [
（3）调节效应作图
10、稳健性检验：全部视频+案例+数据+代码
（1）替换变量度量0 h# Z4 t! t; L( ^
（2）固定效应模型：如果基本分析中采用的是混合回归，稳健性分析可以加上
（3）聚集稳健标准误：
（4）Tobit模型; g9 }8 C" L* W8 }1 E8 A
（5）剔除样本和样本扩容检验：2 {' Y+ B+ r3 j4 D/ B5 a \9 e
（6）滞后效应- N( d J8 P$ s) W
11、内生性检验：全部视频+案例+数据+代码
（1）内生性检验的理论解释及导致内生性的三个原因0 S8 ^5 w% Q- B
（2）工具变量法（IV）和两阶段回归2sls）4 A _8 K3 \7 W; R, j3 w
（3）系统GMM，运行命令及显著解释! Q7 l$ w0 \/ T
（4）Heckman两阶段模型（内容量较多，常用），样本选择、Heckman两阶段模型原理、第一阶段回归 二值选择模型、第二阶段回归 将第一阶段计算得到的逆米尔斯比率带入到线性模型回归
（5）倾向性得分匹配PSM(内容量较多，常用），PSM原理假设命令、最近邻匹配、卡尺匹配、半径匹配、核匹配 kernel、倾向得分值的核密度图5 {- M1 a# h I2 W/ `
（6）双重差分模型DID（内容量较多，常用），模型及分析、经典DIDI和多期psm-did、平行趋势检验和安慰剂检验4 L' P' L# u" Y {
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此资料购买后可以开票，购买页面即可申请！
资料的精髓在于视频，视频已经采取高精湛技术加密，但是丝毫不影响老师和同学们使用和观看，会影响同行用于商业用途，另外出售别人的音频视频就是国家认定的违法侵权，为了避免不必要的金钱和时间损失，用于商业用途的同行业竞争者请勿打扰。
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(出处: 草莓科研服务网——中国专业社科交流平台)