商务智能专业就业前景 什么是商务智能
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一、什么是商务智能
商业智能（Business，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能作为一个工具，是用来处理企业中现有数据，并将其转换成知识、分析和结论，辅助业务或者决策者做出正确且明智的决定。是帮助企业更好地利用数据提高决策质量的技术，包含了从数据仓库到分析型系统等。目前国内市场主要商业智能软件厂商有：BDP、Datafocus、finebi等。
二、天马股份提出的“智能商业π型战略”是什么
1.商务智能是指能透过资料的碎取、整合及分析，支持决策过程的技术和 商务处理流程，其目的是为了使使用者能在决策的时候，尽可能地得到更好的协。
2.商务智能是运用了数据仓库、在线分析和数据挖掘技术来处理和分析数据的技术，它允许用户杳询和分析数据库或数据仓库，进而得出影响商务活动的 关键因索，最终帮助用户做出更好、更合理的决策。
3.商务智能是通过利用多个数据源的信息以及应用经验和假设，来促进对 企业动态特性的准确理解，以便提高企业决策能力的一组概念、方法和过程的集合。它通过对数据的获取、管理和分析，为企业组织的各种人员提供信息
4.商务智能是通过获取与齐个主题相关的高质量和有意义的信息来帮助人们分析信息、得出结论、形成假设的过程。
以上这些定义从不同的角度对商务智能给出了解释，但这此定义都还不够全面、没有从根本上阐述商务智能的本质。
商务智能最早是 20 世纪 90 年代末 在国外企业界出现的，是指将企业的各种数据及时地转换为管理者感兴趣的信息 (或知识)，并以各种方式展现出来，帮助管理者进行科学决策。这里的数据包括 来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料，来自企业所处 行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。这里的数据既包括企业内部的各种数据，也包括企业外部的数据。从技术角度来讲，商务智能是重视分析数据的技术。从应用的角度讲，商务智能也可以被理解为：
DWOLAPDM。
数据仓库(DW)是实现商务智能的数据基础，完成了数据的收集、集成、存储、管理等工作，使得商务智能更专注于信息的提取和知识的发现。
数据仓库存储元数据和用于决策分析的数据。数据挖掘(DM)可以帮助企业在大量的数据中发现那些不能靠直觉发现的信息或知识。联机分析处理技术(OLAP) 可以基于数据仓库中多维的数据进行在线分析处理，生成新的信息，又能实时监视业务管理的成效，使管理者和决策者能自由地与数据相互联系。一般我们可以认为商务智能是一系列的概念、方法和过程的综合，通过这些概念、方法和过程来获取和分析数据，提取有用信息，帮助更好的决策，特别是战略决策。
我们可以发现，商务智能(BI)已经越来越 引起企业的高度重视。最近的一项调查显示，绝大多数的企业高级管理人员都饱受“报告之苦”。每个月，高级管理人员都要花费大量的时间来准备业务报告，而 且当获取数据的能力得到改善之后，高管人员还需要一种解决方案，能把信息以 更加直观和有吸引力的方式，快捷、简便地呈现出来。BI 就是高管人员完成这些 工作的有力工具。对于很多企业而言，决策者往往被大量不充分的、不正确的、 不一致的、误导性的信息所淹没。确实，各种各样的且通常无用的信息检索与处 理可能会占用大量资源，导致我们做出错误的决策。我们都知道“瞎子摸象”的故事。不同的瞎子对大象的认识不同，因为他们只认识了自己摸到的地方。而企业如果要避免犯这样的错误，那就离不开商务智能(BI)。BI 对于企业的重要性就像聪明才智对于个人的重要性。企业避免无知和一知半解危险的有效手段就是商务智能。商务智能将会充分利用企业在日常经营过程中收集的大量数据和资料，并将它们转化为信息和知识来免除各种无知状态和瞎猜行为。
商务智能的出现是一个渐进的、复杂的演变过程，它经历了事务处理系统 (TPS)、管理信息系统(MIS)、决策支持系统(DSS)和专家系统(ES)等阶段，演变为今天的商务智能系统(BIS)。在决策支持系统基础上进一步发展起来的商务智能能够向用户提供更为复杂的商务信息，可以更方便地定制各种报表和图表的格式，能够向行政管理人员、技术人员和普通员工提供个性化的多维信息，使分析处理信息的能力和信息的利用率大为提高。
供参考。
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