opencv 人脸识别 OpenCV是什么

文章目录：

1. opencv是干什么的
2. OpenCV是什么
3. 数字图像处理(c++ opencv)入门学习

一、opencv是干什么的

opencv是一款跨平台的计算机视觉和机器学习软件库。

可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上，它轻量级而且高效，由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

它具有C++，Python，Java和MATLAB接口，并支持Windows，Linux，Android和Mac OS，OpenCV主要倾向于实时视觉应用，并在可用时利用MMX和SSE指令，如今也提供对于C#、Ch、Ruby，GO的支持。拥有包括500多个C函数的跨平台的中、高层API，它不依赖于其它的外部库，尽管也可以使用某些外部库。

opencv优势

依赖硬件的一些特别的解决方案（比如视频监控，制造控制系统，医疗设备）这是如今的现状，而标准的API将简化计算机视觉程序和解决方案的开发，OpenCV致力于成为这样的标准API。

OpenCV致力于真实世界的实时应用，通过优化的C代码的编写对其执行速度带来了可观的提升，并且可以通过购买Intel的IPP高性能多媒体函数库得到更快的处理速度。

OpenCV—2.3.0rc发布了，新增加了一个stitching拼接模块，Android支持更加方便了，使用Google test框架，其他变化主要是内部性能改进。

以上内容参考：百度百科—opencv

二、OpenCV是什么

OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python，Ruby，Matlab等语言的接口。

OpenCV是一个成熟而强大的计算机视觉库，用于执行实时图像分析，因此对于机器人应用非常有用。这个库是跨平台的，有一个PythonAPI（cv2），我们将在本次实验中使用它来完成一些我们自己的计算机视觉任务。

OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

三、数字图像处理(c++ opencv)入门学习

深入探索数字图像处理：C++与OpenCV的旅程

要踏上数字图像处理的C++与OpenCV学习之旅，首先得掌握扎实的C++基础。借助B站丰富的视频资源，每天投入专注的时间，逐渐构建起编程的基石。紧接着，你需要理解图像处理的基本原理，冈萨雷斯的《数字图像处理》第四版是不可或缺的宝典，无论是理论学习还是实战应用，都为你提供清晰的指导。

实践与理论齐头并进

• Mat操作与基本操作：从图像的读取开始，理解Mat对象的使用，这是所有图像处理的起点。
• 灰度变换与空间滤波：深入理解Laplacian（锐化）和高通滤波（理想、高斯、巴特沃斯）等，感受频率域滤波的魅力。

进阶挑战与巩固

• 图像复原与重建：掌握噪声模型和各种滤波方法，如均值、中值等，提升图像质量。
• 彩色图像处理：彩色模型的理解是关键，但别忘了，入门阶段我们主要聚焦于基础知识。

形态学之旅

• 腐蚀与膨胀：形态学操作是图像处理中的瑰宝，腐蚀与膨胀是入门的基石。
• 连通域提取与morphologyEx函数：进一步探索形态学的复杂世界，提升图像分析能力。

图像分割的艺术

• 边缘检测技术：Roberts、Prewitt、Sobel、Kirsch、Log，每个方法都有其独特的应用场合。
• 全局阈值分割：掌握这个基础技术，为后续高级分割算法打下基础。

在这个过程中，适时地将机器学习的入门知识融入进来，将提升你的图像处理能力，同时确保基础知识的稳固。最后，别忘了配置一个强大的开发环境，如Visual Studio 2019与OpenCV 4.53的完美结合，将为你的学习之路保驾护航。一步步，一步步，你将探索到数字图像处理的广阔天地。

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